人脸活体检测算法
ABUIABACGAAgte_ckAYokNrriAcwlgQ4lQc

     1. 什么是活体检测?

      判断捕捉到的人脸是真实人脸,还是伪造的人脸攻击(如:彩色纸张打印人脸图,电子设备屏 幕中的人脸数字图像以及面          具等)


      2. 为什么需要活体检测?

       在金融支付,门禁等应用场景,活体检测一般是嵌套在人脸检测与人脸识别or验证中的模块,用来验证是否用户真实本人


      3. 活体检测对应的计算机视觉问题:

       就是分类问题,可看成二分类(真 or 假);也可看成多分类(真人,纸张攻击,屏幕攻击,面具攻击)


       如今,无论是在银行开户,上班打卡还是自助零售等多种场景,“人脸识别”,正日渐融入到人们生活的各个领域,           成为人们身份认证,支付交易技术手段。另一方面,随着最技术在消费零售领域的进一步拓展,人脸识别在金融           支付应用领域的有效性和安全性,也引发了热烈讨论。

       为进一步规范金融支付标准,明确关于人脸识别线下支付场景中,在信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理            要求,中央人民银行科技司发布了《人脸识别线下支付安全应用技术规范(试行)》,正式制定人脸识别在金融支付领域          应用的技术安全标准。

        金令科技自研活体检测算法,可适配3D结构光模组,并在实践中助力客户通过银行卡检测中心增强级活体检测认证,           测试结果表明:无论是二维图像攻击,还是三维的头模假体攻击,该算法模型均可有效拦截不同光线、角度、距离、姿             态、材质的假体攻击,并对复杂背景下的攻击进行有效识别。